論展示驚人商業(yè)價值下人工智能的購物體會
2022-01-18 19:34:07
大熒屏里的科幻人生,正成為觸手可及的實際:機器人管家、無人駕駛、智能家居、人機大戰(zhàn)。。。這也便是咱們在迎來的人工智能年代,一個令人興奮的年代。
「李開復(fù)」的新書《人工智能》對「人工智能」有了比較全面和正確的知道,也對在「人工智能」年代的日子有了比較正確的知道。
先來說說,現(xiàn)在這個時刻節(jié)點的「人工智能」。依據(jù)李開復(fù)所描繪的,大約意思便是依據(jù)「計算機深度學(xué)習(xí)」算法與計算機硬件的飛速開展,人工智能在某些細(xì)微的范疇,以一種人類徹底無法逾越的才能,展現(xiàn)出了驚人的商業(yè)價值。
這其間最為人所知的便是打敗圍棋世界冠軍的AlphaGo人工智能。
說實在的,假定不是google這種超級品牌營銷方法把「人工智能」帶入到我的視界中,我到現(xiàn)在或許都不會在這個時刻節(jié)點上對它有如此多的愛好。書中根本都是用最通俗易懂的方法來描繪「人工智能」這個論題,其間的細(xì)節(jié)咱們有愛好能夠自己去看看,下面我想說的是,在人工智能的年代,咱們或許的日子方法。
幻想一下這樣的場景:你正預(yù)備出門接孩子放學(xué)。當(dāng)你抓起鑰匙時,咖啡桌上的語音幫手Alexa提示說:“牛奶明日就喝光了,今日的酸奶特價1.19美元。你想在Trader Joe’s(美國一家私營雜貨連鎖店)下單購買嗎?”假定你答復(fù)“是”,那么Alexa就會幫你承認(rèn)訂單。15分鐘之內(nèi),產(chǎn)品就能預(yù)備徹底,當(dāng)你從校園返回家時,就能直接從路旁邊取件了。
上述場景其實并沒有幻想中那么悠遠(yuǎn)。亞馬遜、Facebook、谷歌和蘋果正在加快顧客等待方面的研討以及進(jìn)行技能上可行的測驗,例如當(dāng)日送達(dá)和機器驅(qū)動的圖像辨認(rèn)技能?,F(xiàn)在,你現(xiàn)已能夠經(jīng)過蘋果手機的Siri運用Uber打車服務(wù),或許徹底依托Facebook Messenger談天機器人訂貨一張機票。
回應(yīng)型零售(Responsive retail)現(xiàn)已開展到了高峰,咱們行將進(jìn)入猜測型商業(yè)(Predictivecommerce)年代。關(guān)于零售商來說,是時分在人們發(fā)生需求的切當(dāng)瞬間,協(xié)助他們找到相應(yīng)的產(chǎn)品——乃至是在他們構(gòu)成這種認(rèn)識之前——不管顧客是否登錄了購物網(wǎng)站,是否預(yù)備好點擊屏幕上的購買按鈕。這種商業(yè)方式的搬運,要求咱們規(guī)劃出一種全新的體會,這種體會要將對人類行為的了解與大規(guī)模自動化、數(shù)據(jù)整合相交融。
美國郵立達(dá)有限公司:興辦于2013年的專業(yè)海外倉儲、FBA??者\頭程物流倉配服務(wù)商
機器學(xué)習(xí)的價值零售商需求像技能公司相同進(jìn)行考慮,不要只是運用人工智能和機器學(xué)習(xí)去猜測怎么組織店內(nèi)庫存和制造排班表,更要向顧客動態(tài)地進(jìn)行產(chǎn)品引薦,進(jìn)行賦有吸引力的產(chǎn)品定價。
假定你正在出差,忽然認(rèn)識到自己忘了帶手機充電器。為了能在會議開端前用上,你就不得不考慮從頭買一個。在這種情況下,一家電子產(chǎn)品零售商很有或許會猜測你還想要一副新耳機??紤]到你明日晚上還要搭乘航班,它會引薦你購買一副消音耳機,這副耳機統(tǒng)籌了亞馬遜上的定價、Best Buy店內(nèi)的庫存量以及快遞費用。
為了完成這一層面的猜測,技能人員要做到能夠從動態(tài)的海量數(shù)據(jù)中辨認(rèn)出美妙的方式。這些數(shù)據(jù)集包含:顧客的購物前史,產(chǎn)品偏好,購物清單,競爭對手的定價和庫存,以及當(dāng)時和未來的產(chǎn)品需求。這是人工智能和機器學(xué)習(xí)發(fā)揮作用的當(dāng)?shù)?,也是許多公司正活躍出資的范疇。為了前進(jìn)查找功用的猜測才能,Etsy剛收買了一家專攻機器學(xué)習(xí)的公司,然后向用戶出現(xiàn)存在細(xì)微差別的產(chǎn)品引薦,而不單單是依據(jù)購買前史或產(chǎn)品偏好。這是產(chǎn)品引薦的天然演進(jìn),也將會成為未來的規(guī)范方式。
發(fā)揮互聯(lián)設(shè)備和數(shù)據(jù)的潛能猜測型零售將在不同場景下激起顧客的購買愿望——購物前、購物中和購物后。商業(yè)現(xiàn)已逐步成為日常日子中的有機部分,不再是一種強行生意。除了智能手機以外,還有許多東西會讓咱們情不自禁地閱讀和購買產(chǎn)品;亞馬遜的Dash按鈕和由語音幫手驅(qū)動的Echo設(shè)備都能夠讓人們在家中享受到快捷的購物。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)家里的洗滌劑快用完了,就能夠點一下Dash按鈕;當(dāng)你想起媽媽下周就要過生日了,就能夠讓Alexa幫你訂一束鮮花……一切這些,其實都只是開端。
下一代智能幫手和互聯(lián)設(shè)備將經(jīng)過學(xué)習(xí)用戶習(xí)氣、辨認(rèn)行為方式和環(huán)境方式,來使得消費體會更具猜測性。像Echo這樣的互聯(lián)設(shè)備將獲取用戶日常交互發(fā)生的數(shù)據(jù),對或許發(fā)生的買賣及其機遇做出精準(zhǔn)猜測。
在猜測顧客行為和滿意個別需求方面,零售店中的互聯(lián)設(shè)備還有巨大潛力。許多零售商早已運用智能手機注重顧客動態(tài),以及進(jìn)行特定的產(chǎn)品引薦。未來,生物辨認(rèn)技能、身份驗證技能和方位傳感器的前進(jìn),將能夠使零售商在歸納考慮各個要素后為顧客供給個性化引薦,例如依據(jù)顧客的心境、花多少時刻閱讀產(chǎn)品,以及剛從公司下班仍是剛做完健身等。
零售商需求用與線上購物相同的定位和個性化服務(wù)來規(guī)劃線下體會?;孟胍幌?,當(dāng)你經(jīng)過諾德斯特龍(Nordstrom)時,收到了一條手機推送告知,它主張你購買一雙新運動鞋。你這才認(rèn)識到腳上穿戴的鞋現(xiàn)已陪你跑過500英里,有些寒酸了——一切這些都被鞋底的芯片記錄下來,并發(fā)送給了你的健身App。隨后,你滑動手機點開了這一告知,開端挑選鞋的樣式。然后,一張店內(nèi)地圖會引導(dǎo)你走進(jìn)店里、找到店員,而店員早已拿著你想要的鞋子,耐心腸等待著你。
擁抱以人為本的規(guī)劃猜測型零售的未來需求咱們?yōu)樯虡I(yè)規(guī)劃出一個新的生態(tài)體系。這些體系將會依人而建,而非局限于一個特定的設(shè)備,或單純注重線上和線下的體會。這些體系需求整合情面樞紐和敘事方法、空間規(guī)劃和環(huán)境,以及許許多多的數(shù)據(jù)。
經(jīng)過樹立立異實驗室,許多零售商走在了猜測型零售改造的前列。這些實驗室配有專門的研討團(tuán)隊,致力于孵化新創(chuàng)意、對銜接線上和線下的數(shù)字體會進(jìn)行測驗。絲芙蘭(Sephora)的立異實驗室便是一個十分棒的比如。該品牌在App中引入了一種“商鋪方式(Store Mode)”,這種功用整合了用戶的網(wǎng)上購物車和Beauty Insider積分卡,提示用戶保藏的產(chǎn)品、取得的消費點數(shù),以及他們現(xiàn)在享有的優(yōu)惠福利,例如一次免費的化裝服務(wù)等。
零售連鎖店、品牌和電商也常常經(jīng)過協(xié)作的方式來將新的主意付諸實踐。幾年前,韋斯特菲爾德商城(Westfield Mall)的實驗室同eBay協(xié)作,在其坐落舊金山的購物中心制作了一塊10英尺高的交互式屏幕。購物者經(jīng)過滑動屏幕來閱讀如瑞貝卡·明可弗(RebeccaMinkoff)和索尼等品牌的產(chǎn)品,隨后便能直接用手機進(jìn)行購買。
在人工智能驅(qū)動的基礎(chǔ)上前進(jìn)猜測才能,將會為企業(yè)的開展帶來巨大潛力?;孟胍幌?,手機能夠直接銜接實體店的櫥窗,為你展現(xiàn)個性化的內(nèi)容。例如,手機上會引薦展現(xiàn)為愛人預(yù)備的生日禮物或為休假預(yù)備的泳裝,而一切引薦都是依據(jù)你在Pinterest和Instagram上注重的圖片和品牌進(jìn)行個性化定制而得。經(jīng)過銜接多方的數(shù)據(jù)和以用戶為本進(jìn)行個性化定制,零售商能發(fā)明相關(guān)性更高的購物體會,讓顧客情不自禁地進(jìn)入實體店、登陸網(wǎng)站或點開App進(jìn)行購物。重要的是,它們能提早猜測出顧客的需求。
注重個人隱私和樹立信賴隱私和個性化之間常常存在一些取舍;這一點關(guān)于每一代技能改造來說都是如此。零售商需求把通明、尊重和安全作為優(yōu)先考慮的事項,并及時采納舉動。一起,他們還需求展現(xiàn)本身的價值。谷歌在這一方面做得很好,不僅是個性化查找方面,還有服務(wù)方面,例如,谷歌Now能夠?qū)⒛愕娜諝v和谷歌地圖整合起來,提示你現(xiàn)在的路況要比平常更糟糕,并且會告知你,為了按時抵達(dá)會場,你應(yīng)該什么時分脫離辦公室。
咱們中的許多人都樂意為了美妙和有價值的體會共享個人信息,由于這些體會一般無法在別處取得。零售商需求讓這種美妙和價值變得清楚明了。改造早已開端。未來,人們將等待比今日更快捷、更智能的服務(wù)。在不久的某一刻,“按需型”商業(yè)將轉(zhuǎn)變?yōu)椤安聹y型”商業(yè)。零售商需求在這次改造中搶占先機。
——文章部分內(nèi)容摘引自HBR英文網(wǎng)站等
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