李開(kāi)復(fù)：未來(lái)十年，國(guó)際50%的作業(yè)將被人工智能替代

12月6日音訊，李開(kāi)復(fù)內(nèi)職業(yè)大會(huì)上宣告講演并著重了人工智能在未來(lái)的重要性，他表明，在未來(lái)十年，世界上50%的作業(yè)，都會(huì)被人工智能所替代，特別是，這兒列出的一些：助理、翻譯、保安，這些作業(yè)真的都會(huì)被替代。

李開(kāi)復(fù)著重，未來(lái)十年，呈現(xiàn)最多的獨(dú)角獸公司，必定是人工智能公司。我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必需求生逢其時(shí)。由于，其時(shí)機(jī)器不可快，數(shù)據(jù)不可多，算法不可先進(jìn)?？墒牵袢諌蛳冗M(jìn)了。

他表明，或許許多人說(shuō)，人工智能是什么機(jī)器人、無(wú)人駕馭，這個(gè)好久遠(yuǎn)啊。其實(shí)不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時(shí)分，它背面都是一個(gè)人工智能的引擎。

李開(kāi)復(fù)還以為，數(shù)據(jù)最大、最快能發(fā)生價(jià)值的范疇，比方金融范疇會(huì)最早用到人工智能；在醫(yī)療范疇，人工智能會(huì)對(duì)人類最有含義；無(wú)人駕馭將是人工智能運(yùn)用最大的范疇，這盡管或許是個(gè)十年的方針，可是當(dāng)電動(dòng)車(chē)、同享經(jīng)濟(jì)、無(wú)人駕馭，三件作業(yè)同時(shí)發(fā)生的時(shí)分，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)發(fā)生最大最大的提高和改動(dòng)。

以下是速記全文：

今日，好像成城的安排是個(gè)接力賽，從40后到50后，我作為60后代表是下個(gè)講演者。今日既然是獨(dú)角獸論壇，我期望談一下我對(duì)未來(lái)獨(dú)角獸的觀點(diǎn)。

我覺(jué)得，未來(lái)十年，呈現(xiàn)最多的獨(dú)角獸公司，必定是人工智能公司。別的我以為，在座的每一位獨(dú)角獸，或期望做獨(dú)角獸的公司，在你們公司開(kāi)展中，有必要了解人工智能。

這就和二十年前的互聯(lián)網(wǎng)、十年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，是相同的，作為先知者是有優(yōu)勢(shì)的。今日我想談一下：人工智能。

我以為，在未來(lái)十年，世界上50%的作業(yè)，都會(huì)被人工智能所替代。特別是，這兒列出的一些：助理、翻譯、保安，這些作業(yè)真的都會(huì)被替代。你想，今日的人臉辨認(rèn)，在有些場(chǎng)景上，現(xiàn)已能夠做到比人20倍更準(zhǔn)確的辨識(shí)人臉。那么保安還需求再辨認(rèn)臉嗎?邊防、前臺(tái)，這些作業(yè)都能夠被機(jī)器替代了。這僅僅一個(gè)比方，當(dāng)然咱們看到AlphaGO為什么這么兇猛?是由于，它自己與自己下了許多棋。

人臉辨以為什么這么兇猛?由于，它們看了上億張臉，然后從中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)，在任何狹隘的范疇，看到許多的數(shù)據(jù)，是人腦徹底不能夠和它競(jìng)賽的。

所以，這現(xiàn)已不是機(jī)器替代人類的問(wèn)題，而是在一些人類只需求5秒鐘考慮的問(wèn)題中，有許多數(shù)據(jù)的問(wèn)題里邊，有狹隘范疇的問(wèn)題里邊，人必定不會(huì)是機(jī)器的對(duì)手。并且，一個(gè)一個(gè)范疇，都會(huì)被機(jī)器逾越，不僅僅替代。

看曩昔的開(kāi)展，從AlphaGO的下棋，到感知、認(rèn)知，到做決議計(jì)劃，乃至到反應(yīng)(便是讓機(jī)器自己能夠有手有腳或許有輪子，能夠動(dòng))，這四件作業(yè)在曩昔五年，有十分十分大的前進(jìn)。

這兒有許多比方，由于時(shí)刻今日就不多說(shuō)了。咱們能夠看到，博弈有AlphaGO，感知有微軟小冰，決議計(jì)劃這兒有個(gè)比方是Google現(xiàn)在現(xiàn)已有技能，能夠主動(dòng)幫你回復(fù)Gmail了(不過(guò)在座或許沒(méi)有太多用Gmail的，所以不像我有時(shí)機(jī)用這個(gè)功用)。轎車(chē)，從最近的特斯拉，還有GoogleCar，開(kāi)展的都十分十分敏捷。由于，這五年有十分多技能的打破。

其實(shí)，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必需求生逢其時(shí)，所以我做的許多作業(yè)，不管在對(duì)弈、語(yǔ)音辨認(rèn)、自然語(yǔ)言了解，很不幸的是都沒(méi)有生逢其時(shí)。由于，其時(shí)機(jī)器不可快，數(shù)據(jù)不可多，算法不可先進(jìn)?？墒?，今日夠先進(jìn)了。

所以，我想介紹一下，機(jī)器學(xué)習(xí)里邊最重要的一個(gè)打破，便是深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)略的了解，便是給十分十分大的神經(jīng)元，用特別許多的數(shù)據(jù)充進(jìn)去練習(xí)。它就能夠在某個(gè)范疇，在辨認(rèn)方面、分類方面，或許猜測(cè)方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)逾越任何曩昔的算法。這是曩昔五年中，所推演出來(lái)的。

這個(gè)學(xué)習(xí)的算法，特別合適特別許多的數(shù)據(jù)量。所以，當(dāng)你數(shù)據(jù)量大的時(shí)分，就能夠做出各種曾經(jīng)做不了的東西。

什么狀況才干用人工智能?人工智能不是全能的，咱們?cè)谠S多狀況下仍是遠(yuǎn)遠(yuǎn)逾越電腦的?？墒?，下列5個(gè)狀況的時(shí)分，人工智能必定能夠做出特別有價(jià)值的產(chǎn)品：

1、海量的數(shù)據(jù)。這基本是千萬(wàn)以上的數(shù)據(jù)，所以當(dāng)你聽(tīng)許多人說(shuō)大數(shù)據(jù)(有一萬(wàn)個(gè)樣本)，都是沒(méi)有用的，千萬(wàn)等級(jí)的數(shù)據(jù)。

2、這時(shí)分還需求頂尖的科學(xué)家，不是一個(gè)程序員、工程師就能夠做的。

3、要有十分明晰范疇的鴻溝，由于人工智能只能懂一件作業(yè)，讓它跨范疇是做不到的。就像現(xiàn)在我跟你說(shuō)正午我不想吃漢堡，你們都能聽(tīng)懂，可是假如你跟一個(gè)人工智能這樣跳動(dòng)范疇去講，它是搞不懂的。

4、要有十分好的標(biāo)示，比方你用百度時(shí)分每一次的點(diǎn)擊，去淘寶時(shí)每一次的購(gòu)買(mǎi)，你在滴滴每次成功的搭上車(chē)，都是告知體系我成功了。當(dāng)你每次在百度沒(méi)有點(diǎn)擊，在淘寶沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)，在滴滴沒(méi)有打上車(chē)，也是告知體系這是一個(gè)標(biāo)示。沒(méi)有標(biāo)示的數(shù)據(jù)，含義是不大的。

5、用這么大的數(shù)據(jù)，要有十分多的核算量，這時(shí)分人工智能才干夠構(gòu)成。

或許許多人說(shuō)，人工智能是什么機(jī)器人、無(wú)人駕馭，這個(gè)好久遠(yuǎn)啊。其實(shí)不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時(shí)分，它背面都是一個(gè)人工智能的引擎。

咱們?cè)谶@兒能夠看到一些曩昔以為比較悠遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)：

(PPT內(nèi)容)上面是圖象辨認(rèn)的競(jìng)賽，機(jī)器現(xiàn)已逾越人了。

下面這個(gè)圖是語(yǔ)音辨認(rèn)的競(jìng)賽，機(jī)器也現(xiàn)已逾越人了。

標(biāo)示，把算法對(duì)進(jìn)去，就會(huì)發(fā)生價(jià)值，方才談到的每個(gè)比方，淘寶、百度、滴滴，都是實(shí)在的人工智能的比方，今后只會(huì)有更多。

所以，假如你是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，當(dāng)你的用戶到達(dá)了千萬(wàn)等級(jí)的時(shí)分，你必定是需求這個(gè)的，由于在你的體系里邊必定需求做一些判別和引薦，你要引薦什么產(chǎn)品給用戶，該放什么樣的廣告，這背面都能夠用到人工智能引擎。

所以，做人工智能創(chuàng)業(yè)的，最好是現(xiàn)已有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司。

當(dāng)然，還有許多公司是沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，這些公司也能發(fā)明價(jià)值。這便是為什么人工智能比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還要巨大的原因，由于它影響了許多職業(yè)。

哪些范疇會(huì)最早呢?咱們以為，一定是數(shù)據(jù)最大、最快能發(fā)生價(jià)值的范疇。比方說(shuō)，金融范疇：銀行、穩(wěn)妥、券商、智能投庫(kù)、AI量化基金，這些范疇是最快能發(fā)生價(jià)值的。

哪些是對(duì)人類最有含義的?一定是醫(yī)療范疇，癌癥的檢測(cè)、切片，基因個(gè)性化的醫(yī)治，這些都是特別合適人工智能的范疇，還有教育，等等，這兒細(xì)節(jié)就不多說(shuō)了。

一切的范疇里邊，咱們以為最大的一個(gè)范疇，應(yīng)該是無(wú)人駕馭。這盡管或許是個(gè)十年的方針，可是當(dāng)電動(dòng)車(chē)、同享經(jīng)濟(jì)、無(wú)人駕馭，三件作業(yè)同時(shí)發(fā)生的時(shí)分，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)發(fā)生最大最大的提高和改動(dòng)。今后咱們出去打車(chē)，應(yīng)該是隨叫隨到，人都不需求買(mǎi)車(chē)了，停車(chē)場(chǎng)也不需求了，路上的車(chē)也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會(huì)發(fā)生的很好的副作用。

許多人談到機(jī)器人，我倒以為無(wú)人駕馭做出來(lái)今后，機(jī)器人就方便的解決了。由于，當(dāng)你能聽(tīng)、能看、能走、能動(dòng)的時(shí)分，這不管是轎車(chē)仍是機(jī)器人，這些技能都是通用的，傳感器的價(jià)錢(qián)也會(huì)逐步下降。

世界最兇猛的AI公司必定是Google，當(dāng)Google查找里邊的引擎被提煉出來(lái)，成為一個(gè)Google大腦的時(shí)分，它把它用在互聯(lián)網(wǎng)，就變成了Gmail的主動(dòng)回復(fù)，變成了Google的查找和廣告。假如用在了轎車(chē)，便是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了圍棋便是AlphaGO。所以，這個(gè)大腦是十分有野心的動(dòng)作，它想要再發(fā)明26個(gè)字母，除了Google之外還要再發(fā)明25個(gè)公司。

咱們看到，百度大腦也是一個(gè)相似的項(xiàng)目。所以，其實(shí)每個(gè)巨大的互聯(lián)網(wǎng)，都應(yīng)該考慮，具有這么大的數(shù)據(jù)，是不是也像Google相同，用更多的深度學(xué)習(xí)，來(lái)發(fā)明商業(yè)價(jià)值。

當(dāng)你要做這個(gè)工業(yè)的時(shí)分，有幾個(gè)主張：

1、你要有特別大的數(shù)據(jù)，并且最好是，只需你他人沒(méi)有的，閉環(huán)的。

2、買(mǎi)許多機(jī)器，特別考慮GPU，所以假如要買(mǎi)股票，能夠考慮一下GPU公司的股票，由于人工智能會(huì)讓它快速的生長(zhǎng)。

3、仍是十分需求有特別多電商的深度學(xué)習(xí)專家，最終把一些年輕人練習(xí)起來(lái)，就能夠發(fā)明價(jià)值了。

為什么我特別說(shuō)到最終一點(diǎn)呢?這點(diǎn)，或許許多談人工智能的沒(méi)有談到。人工智能，它并不是一個(gè)火箭專家，或許互聯(lián)網(wǎng)安全專家，這些是學(xué)習(xí)十年的累積才干做的作業(yè)。一個(gè)特別優(yōu)異的數(shù)學(xué)和核算機(jī)當(dāng)屆畢業(yè)生，練習(xí)6個(gè)月，就能夠發(fā)明人工智能的價(jià)值，就能夠做人工智能的工程師了。

所以我以為，最搶先的人工智能?chē)?guó)家，當(dāng)然是技能最搶先的、論文最搶先的、使用最搶先的。還有，也是年輕人，最進(jìn)步、最盡力、最勤勉的。

所以我以為，我國(guó)有一些很特別的時(shí)機(jī)。

這兒說(shuō)到幾個(gè)要點(diǎn)：為什么人工智能興起，我國(guó)很有時(shí)機(jī)?

前幾天有一篇報(bào)導(dǎo)，是有一位美國(guó)人工智能的公司寫(xiě)信給美國(guó)中選的總統(tǒng)特朗普的。說(shuō)到，美國(guó)有必要正視我國(guó)在人工智能方面興起，有必要向政府供給更多的基金。這表明，這個(gè)作者看到了這幾個(gè)現(xiàn)象：

現(xiàn)象1：我國(guó)教育特別優(yōu)異的理工、數(shù)學(xué)根柢，這兒能夠宣告威力了。世界上的人工智能論文，43%都是我國(guó)人寫(xiě)的。

現(xiàn)象2：咱們能夠快速練習(xí)大批的年輕人，立異工場(chǎng)就在做這件作業(yè)。

現(xiàn)象3：傳統(tǒng)企業(yè)比美國(guó)落后，可是表明人工智能注入進(jìn)去，就會(huì)發(fā)生很大的價(jià)值。比方，咱們出資的第四范式，他在銀行注入了一些他的功用，他的用戶轉(zhuǎn)換率就立刻提高65%。當(dāng)然，我信任第四范式有很好的算法，但其間很重要的理由是，我國(guó)的銀行算法十分落后，很簡(jiǎn)單幫他提高。

現(xiàn)象4：在座每一個(gè)潛在的獨(dú)角獸公司和快到獨(dú)角獸的公司，像咱們出資的美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提高價(jià)值，你們或許也要留意一下。這些公司在我國(guó)會(huì)比美國(guó)多，由于我國(guó)市場(chǎng)大，也是我國(guó)的時(shí)機(jī)。

現(xiàn)象5：美國(guó)搶先的公司，不管是Google、坦斯福羅，或許微軟、CNTK、Facebook，在我國(guó)都會(huì)很難本土化，這都是咱們我國(guó)公司的時(shí)機(jī)。

最終，有些方針?lè)矫娴膯?wèn)題，在美國(guó)或許會(huì)很憂慮，每一輛車(chē)或許出的每個(gè)事故，會(huì)比較約束無(wú)人駕馭的開(kāi)展。

比方說(shuō)，無(wú)人駕馭最快的使用是什么?或許是在美國(guó)的高速公路替代貨車(chē)司機(jī)?？墒?，美國(guó)有150萬(wàn)貨車(chē)司機(jī)，他們或許都投了特朗普一票。所以，他們必定會(huì)用他們的工會(huì)和各種對(duì)美國(guó)國(guó)會(huì)或?qū)γ绹?guó)政府的拉比，期望特朗普政府不要那么快推進(jìn)貨車(chē)在高速公路。這每一個(gè)美國(guó)各種安排的阻止，都是我國(guó)的時(shí)機(jī)。

這兒是立異工場(chǎng)在人工智能年代降臨的出資藍(lán)圖，其實(shí)也便是方才講的幾件作業(yè)，從左到右：

1、誰(shuí)有大數(shù)據(jù)，咱們就做人工智能。

2、在語(yǔ)音、手勢(shì)、人臉等等辨認(rèn)，會(huì)有很大的打破，可是自然語(yǔ)言的了解，或許還需求5-10年的時(shí)刻，也便是語(yǔ)義方面的打破，這跟深度學(xué)習(xí)到現(xiàn)在為止還沒(méi)有聯(lián)系，未來(lái)或許會(huì)有。

3、傳感器現(xiàn)在很貴，許多人都說(shuō)Google做輛車(chē)要幾十萬(wàn)美金，但我深深地信任，三年今后，就會(huì)下來(lái)。所以，咱們更樂(lè)意出資那些，現(xiàn)在看起來(lái)很貴，但一旦量產(chǎn)，傳感器價(jià)格就會(huì)下來(lái)的公司。

機(jī)器人，咱們以為，任何有手、有腳、有眼、有耳朵的機(jī)器人都是不靠譜的。由于，咱們被科幻小說(shuō)和電影洗腦，所以以為任何長(zhǎng)的像人的東西，都要跟人相同聰明，一下就讓一切產(chǎn)品必定失利了。

所以我覺(jué)得，家庭機(jī)器人長(zhǎng)的像個(gè)人的，像科幻小說(shuō)的，這恐怕還需求挨近十年的時(shí)刻。

可是，一些智能音箱，工業(yè)商業(yè)的使用，能夠快速起來(lái)。

無(wú)人駕馭，一定是先開(kāi)端輔佐人駕馭，然后人來(lái)輔佐機(jī)器，最終才干到達(dá)全天候的駕馭。

在立異工場(chǎng)，咱們除了在做右邊A輪、B輪的人工智能出資之外，咱們也開(kāi)端在孵化人工智能的作業(yè)。孵化這個(gè)詞許多人聽(tīng)起來(lái)會(huì)覺(jué)得，是不是租個(gè)場(chǎng)所，找些導(dǎo)師。當(dāng)然，這些是很好的，但咱們以為，咱們的人工智能孵化，是找那些真實(shí)全球聞名的科學(xué)家，可是又能夠著手干事的，帶一批年輕人，跟他們一塊作業(yè)。咱們會(huì)供給許多有閉環(huán)的數(shù)據(jù)，咱們會(huì)供給許多上千萬(wàn)人民幣有GPU的機(jī)器，讓他們快速探索，然后創(chuàng)業(yè)。我以為，這樣一個(gè)特別人工智能孵化，是有含義的。

由于和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)年代不同，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)年代，咱們其時(shí)和成城、和許多在座的，都告知咱們，創(chuàng)業(yè)本錢(qián)到達(dá)前史新低，由于只需三個(gè)小朋友，用著appstore，再加上云，咱們就能夠不要錢(qián)創(chuàng)業(yè)了，拿VC的錢(qián)一兩百萬(wàn)就夠了，可是今日人工智能創(chuàng)業(yè)還不可，由于這些人工智能科學(xué)家薪水都炒到天文數(shù)字，機(jī)器要上千萬(wàn)的價(jià)值，數(shù)據(jù)還十分難取得，要買(mǎi)、要換，都很困難。所以，咱們期望把這些很貴的東西做好，讓年輕人更有時(shí)機(jī)創(chuàng)業(yè)。

所以，這是一個(gè)斗膽的、沒(méi)有人試過(guò)的，咱們正在測(cè)驗(yàn)的，一個(gè)人工智能項(xiàng)目的孵化。

這兒有一些咱們出資的人工智能項(xiàng)目，或許比較聞名的是FACE++，今日他們會(huì)宣告新一輪的出資，做到最好的人臉辨認(rèn)。包含，方才展現(xiàn)的到達(dá)世界第一的視覺(jué)競(jìng)賽的科學(xué)家，現(xiàn)在也在FACE++里邊作業(yè)。

別的還有地平線機(jī)器人、小魚(yú)在家，玉石科技的無(wú)人車(chē)現(xiàn)已開(kāi)端在園區(qū)里邊上路測(cè)試了，連駕馭盤(pán)都沒(méi)有，所以徹底是無(wú)人駕馭的作業(yè)。還有方才談到的第四范式，他們做的是金融界的人工智能。咱們以為，這些公司都會(huì)發(fā)明很大的價(jià)值。

咱們也在工程院孵化人工智能項(xiàng)目。這些現(xiàn)已開(kāi)始得到了一些世界和國(guó)內(nèi)媒體的認(rèn)可，咱們還在持續(xù)盡力，做這方面的作業(yè)。

咱們假如需求了解更多，歡迎你們發(fā)E-mail，或許微信聯(lián)絡(luò)咱們。咱們深深地信任，在十年今后，咱們回憶人類前史，人工智能不僅僅一個(gè)創(chuàng)業(yè)的時(shí)機(jī)，也絕不僅僅一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)，必定是被以為，是人類有史以來(lái)最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)、立異時(shí)機(jī)，并且是對(duì)人類有最潛在、最大的改動(dòng)，對(duì)人類日子有最大提高的一種技能。