Amazon云服務(wù)宗族AWS持續(xù)擴展，新增機器學(xué)習(xí)東西、云存儲和第三

近來，Amazon在舊金山舉行的AWS（AmazonWebServices）峰會宣告，在其云服務(wù)宗族中參加一項MachineLearning，為沒有機器學(xué)習(xí)布景的開發(fā)者供給剖析和猜測東西。

近來，Amazon在舊金山舉行的AWS（AmazonWebServices）峰會宣告，在其云服務(wù)宗族中參加一項MachineLearning，為沒有機器學(xué)習(xí)布景的開發(fā)者供給剖析和猜測東西。該運用根底版現(xiàn)在有一年的免費期，只限美國東部地區(qū)。

在此之前，許多公司如Netflix和維權(quán)網(wǎng)站Change.org都在運用Amazon的AWS東西，來對用戶行為和數(shù)據(jù)進行剖析和揣度。但經(jīng)過原有東西完成機器學(xué)習(xí)的使命對技能人員要求較高，Amazon這次期望建立一個門檻更低的渠道，更好地為企業(yè)用戶服務(wù)。

Amazon內(nèi)部運用機器學(xué)習(xí)現(xiàn)已許多年，而這些企業(yè)用戶對這項技能也垂涎已久。坐擁很多數(shù)據(jù)的開發(fā)者越來越多地需求從這些數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值，比方電商能夠依據(jù)剖析用戶行為相關(guān)，挑選性地投進廣告。這些對數(shù)據(jù)剖析、建模的要求很高，一起用戶需求很大。運用Amazon的新東西，只需求大致三步：首要運用AmazonS3或Redshift建模，然后對模型進行驗證和優(yōu)化，最終運用它來進行猜測。

在這個范疇，現(xiàn)在也是存在競賽的。如微軟旗下專心云服務(wù)的Azure在二月推出了自己的機器學(xué)習(xí)東西，而IBM上個月收買AlchemyAPI后，將把AlchemyAPI的深度學(xué)習(xí)技能整合到Watson中心渠道，增強Watson發(fā)掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并識別出它們之間聯(lián)絡(luò)的才能。

除了機器學(xué)習(xí)東西，Amazon這次一口氣推出了別的兩個企業(yè)服務(wù)，一個是云存儲服務(wù)，叫作“亞馬遜彈性文件體系”（AmazonElasticFileSystem），用以處理容量超越1PB（相當(dāng)于1024TB）的巨大數(shù)據(jù)，這么說或許有些籠統(tǒng)，舉個比如，1PB存儲空間能夠是接連十多年拍照的高清視頻。

另一個是第三方軟件交易渠道，或許推翻以往的軟件收購形式。像正在席卷的訂閱式大潮相同，企業(yè)客戶不再需求簽定多年的訂貨合同，而是能夠經(jīng)過這個渠道按月租借軟件，并經(jīng)過Workspaces服務(wù)在亞馬遜供給的虛擬PC上運轉(zhuǎn)，靈活性增強。